La filière Mathématiques et Ingénierie du Risque se concentre sur la modélisation et la simulation mathématiques, quels que soient les domaines d'application. La finalité de la formation est de permettre aux élèves ingénieurs d'avoir une vision large des techniques mathématiques utiles à la résolution de problèmes. Ainsi, les aspects déterministes (équations différentielles, aux dérivées partielles, optimisation) et les modèles stochastiques (processus discrets et continus, statistiques) sont tous deux étudiés, ainsi que les méthodes numériques associées. La possibilité d'approfondir au travers d'un double-cursus Master (en mathématiques appliquées, actuariat et finance, ou biostatistiques) permet aux élèves de se construire un parcours à la carte. Les domaines d'application sont nombreux : R&D dans les grands groupes industriels, gestion des risques assuranciels et financiers, data science, industrie pharmaceutique, recherche publique.
Programme MIR 3.4 - Projet 2 modules au choix parmi : MIR 3.1 - Advanced Tools for Learning : when Convexity meets Sparsity MIR 3.2 - Introduction aux mathématiques financières MIR 3.3 - Problèmes inverses et imagerie
MOD "Statistiques appliquées aux sciences de l’ingénieur" est obligatoire. Au moins un deuxième MOD parmi MOD 9.1 Equations différentielles stochastiques et méthodes numériques probabilistes, MOD 11.4 Modélisation et analyse des EDP et le MOD 9.6 "Méthodes numériques pour les EDP" est conseillé. 2 MOS parmi "Algorithmes pour la décision d’entreprise", "Séries temporelles" et "Problèmes en domaines non bornés : analyse mathématique et simulation numérique"
Recherche et développement dans les secteurs nécessitant des compétences en modélisation déterministe et aléa-toire, analyse numérique, statistique