Dans ce cours, nous montrons comment modéliser certains problèmes complexes rencontrés dans des domaines divers (biologie, politique, économie, conception, ... ) en traitant d'algorithmes d'optimisation non standards ((heuristiques, méta-heuristiques), et de théorie des jeux. Sur des cas simples, nous illustrerons ces processus de résolution.
Complexité / Introduction aux heuristiques / Recuit simulé / Algorithmes génétiques / Système Fourmis / Essaims particulaires Théorie des Jeux
Final mark = 50% Knowledge + 50% Know-how Knowledge = final exam Know-how = continuous assessment