Ce cours concerne l’étude théorique et pratique des méthodes d’optimisation utilisant des représentations parcimonieuses. Des applications en compression et débruitage d’images seront présentées.
Méthodes proximales du gradient Représentation parcimonieuse, bases de Fourier, bases d’ondelettes Applications aux problèmes inverses en traitement du signal et traitement d’image