Objectifs

L'essor actuel des systèmes de communication et de traitement de l'information est basé sur une appropriation toujours plus grande des méthodes avancées de traitement du signal. L'objectif de ce cours d’approfondissement est de compléter l’enseignement de première année en introduisant les thématiques du filtrage optimal et de la théorie de l’information. Il permet aux élèves ingénieur·es de découvrir le concept phare d'information et d’acquérir une panoplie d'outils avancés pour la modélisation, l’analyse et le filtrage des signaux, ainsi que la représentation, le codage et la transmission de l’information. Ces outils génériques apparaissent comme essentiels dans de nombreux domaines variés, tels que les télécommunications, l'aérospatiale et l'océanographie.

Programme

Partie 1 : Filtrage optimal 1- Signaux aléatoires 2- Filtrage de Wiener 3- Filtrage de Kalman Partie 2 : Théorie de l'information 1- Éléments de théorie de l'information 2- Sources : entropie et codage 3- Canal : capacité et codage

Autonomie
8h
 
Cours
12h
 
TD
18h
 
TP
6h
 

Responsables

  • Laurent BAKO
  • Arthur PERODOU

Langue

Français

Mots-clés

Signaux aléatoires, Filtre générateur, Filtre de Wiener, Filtre de Kalman, Théorie de l’information, Entropie d’une source, Capacité d’un canal, Théorèmes du codage