Approches géométriques pour les images et les formes

Le but du cours est de présenter des approches géométriques modernes permettant de modéliser et traiter des images et des formes. Ce cours est enseigné par S. Masnou (UCBL) sur le site UCBL, campus Doua.

1. Images, formes et nuages de points : types, acquisition, défauts d’acquisition
2. Grandes classes de problèmes étudiés (débruitage, segmentation, classification, reconstruction, compression…)
3. Modèle de variation totale : fondements mathématiques, applications, méthodes numériques
4. Longueur, aire, courbures : définitions, applications, méthodes numériques
5. Analyse spectrale des images et des formes, et applications
6. Réseaux de neurones (profonds, hybrides, spécialisés) : structures et principes d’apprentissage, applications (en particulier géométriques) au traitement d’images, de formes et de nuages de points.