Chapitre 1 (2h CM) : Considération épidémiologique sur le cas-témoin Chapitre 2 (2h CM) : Considération épidémiologique sur le cas-témoin Chapitre 3 (2h CM) : Régression logistique (article Tuyns) Chapitre 4 (2h CM) : Régression logistique (article Tuyns) Chapitre 5 (2h CM) : Régression logistique (article Tuyns) Chapitre 6 (2h CM) : Introduction modèles de durée Chapitre 7 (2h CM) : Kaplan Meier, actuarielle et paramétrique (exponentiel et Weibull) Chapitre 8 (2h TP) : TP non paramétrique sur R Chapitre 9 (2h CM) : Modèle à taux proportionnels (Cox), Diagnostics et AFT Chapitre 10 (2h TP) : TP Cox sur R Chapitre 11 (2h CM) : Estimation par maximum de vraisemblance dans les modèles paramétriques Chapitre 12 (2h TD) : Prise en main du logiciel SAS, tableau 22 (données de Tuyns) Chapitre 13 (2h TD) : Prise en main du logiciel SAS, tableau 22 (données de Tuyns) Chapitre 14 (4h TP) : TP Cox + paramétrique sur R