Offre de formation Centrale Lyon
en
fr
Stage DS
Master Informatique
M2 Informatique - parcours Data Science
Master Informatique, parcours Data Science - Semestre 4
Stage DS
Code
24_M_INFO_M2_DS_S4_STM
Responsables
Alexandre SAIDI
Langue
Français
Master Informatique
M2 Informatique - parcours Data Science
Master Informatique, parcours Data Science - Semestre 3
Cours obligatoires - Semestre 3
Modèles Graphiques Probabilistes
Machine Learning
en
Graphes, complexité, combinatoires
Data Visualisation
Big Data Analytics
Cloud computing
Statistique inférentielle
Modéles de régression
Data mining
Fondamentaux Mathématiques pour les Data Sciences
Défis informatiques du Big Data
Statistique appliquée aux sciences de l'ingénieur
Apprentissage profond & Intelligence Artificielle : une introduction
en/fr
Introduction à Data Science
Algorithmes pour la décision en entreprise
Econométrie des Séries Temporelles
Visualisation interactive de données
Technologies informatiques du Big Data
Apprentissage automatique
Apprentissage bayésien et exploration de textes
Projet Informatique
Parcimonie et grande dimension
Processus de Markov et Processus Gaussiens pour la modélisation de phénomènes temporels et spatiaux
Modèles mathématiques déterministes pour l'environnement
Nouvelles Technologies de l'Information et de la Communication
Propagation des ondes : théorie et applications
en/fr
Cours à choix - Semestre 3
Recherche opérationnelle et optimisation
Traitement et analyse des données visuelles et sonores
en/fr
Changement climatique
en
Equations différentielles stochastiques et méthodes numériques probabilistes
en
Réseaux informatiques
Méthodes numériques pour les EDP
Informatique d'entreprise
Systèmes de bases de données
en/fr
Représentation et manipulation de données structurées
Internet des objets et systèmes concurrents embarqués
Vision par ordinateur
CyberSécurité
Langue Vivante
Anglais - cours mutualisé masters
en
Master Informatique, parcours Data Science - Semestre 4
Anglais - cours mutualisé masters
en
Stage DS
Stage DS
Travail de Fin d'Etudes
M2 Informatique - parcours Intelligence Artificielle
Master Informatique, parcours Intelligence Artificielle- Semestre 3
Cours obligatoires - Semestre 3
Artificial Intelligence and Cognition
en
Dynamique des Connaissances
Multi-Agents and Self-Systems
Bio-Inspired Machine Learning
en
Artificial Intelligence for Internet of Things and Robotics
en
Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain
en
Statistique appliquée aux sciences de l'ingénieur
Introduction à Data Science
Algorithmes pour la décision en entreprise
Nouvelles Technologies de l'Information et de la Communication
Problèmes en domaines non bornés : analyse mathématique et simulation numérique
en/fr
Econométrie des Séries Temporelles
Visualisation interactive de données
Apprentissage bayésien et exploration de textes
Projet Informatique
Parcimonie et grande dimension
Processus de Markov et Processus Gaussiens pour la modélisation de phénomènes temporels et spatiaux
Modèles mathématiques déterministes pour l'environnement
Cours à choix - Semestre 3
Défis informatiques du Big Data
Recherche opérationnelle et optimisation
Apprentissage profond & Intelligence Artificielle : une introduction
en/fr
Traitement et analyse des données visuelles et sonores
en/fr
Représentation et manipulation de données structurées
Equations différentielles stochastiques et méthodes numériques probabilistes
en
Réseaux informatiques
Méthodes numériques pour les EDP
MOD Parcours Entrepreneur 2
Informatique d'entreprise
Informatique Graphique
Systèmes de bases de données
en/fr
Technologies informatiques du Big Data
Représentation et manipulation de données structurées
Internet des objets et systèmes concurrents embarqués
Apprentissage automatique
Vision par ordinateur
Calcul et modélisation géométrique pour l'informatique graphique
CyberSécurité
Langue Vivante
Anglais - cours mutualisé masters
en
Master Informatique, parcours Intelligence Artificielle- Semestre 4
Anglais - cours mutualisé masters
en
Stage IA
Stage IA
Travail de Fin d'Etudes
M2 Informatique - parcours Image Développement et Technologie
Master Informatique, parcours Image Développement 3D- Semestre 3
Cours obligatoires - Semestre 3-Spécialité ID3D x2
Vision par ordinateur
Calcul et modélisation géométrique pour l'informatique graphique
Projet Informatique
Parcimonie et grande dimension
Processus de Markov et Processus Gaussiens pour la modélisation de phénomènes temporels et spatiaux
Modèles mathématiques déterministes pour l'environnement
TC-MG - Modélisation géométrique
en
TC-SI3D - Synthèse d'image 3D
en
TC-ATIV - Analyse, Traitement d'image et Vision 3D
en
TC-CTC - Codage, Transmission, Compression d'images et de vidéos
en
TC-ACAMP - Animation, Corps articulés et Moteurs physiques
en
TC-M- Stat-Freq - Modèles Statistiques et fréquentiels pour l'image
en
TC- CG - Rendu et programmation des cartes graphiques
en
TC- MED-Mouv - Instrumentation en Imagerie médicale et suivi de mouvement
en
TC- JVIDEO-Mode - Modélisation pour les jeux vidéos (mondes virtuels)
en
TC- RECH2 - Recherche en Informatique graphique et Image 2
en
Maillages et Géométrie Algorithmique
en
Technologies embarquées et Réalité Augmentée
en
Moteurs pour le Jeu Vidéo (projet de gamification, en février-mars)
en
Recherche en Informatique Graphique et Image 1 (à l'Ecole Centrale)
en
Apprentissage profond pour l'image et la géométrie
en
Algorithmes pour la décision en entreprise
Nouvelles Technologies de l'Information et de la Communication
Problèmes en domaines non bornés : analyse mathématique et simulation numérique
en/fr
Econométrie des Séries Temporelles
Informatique Graphique
Visualisation interactive de données
Apprentissage profond & Intelligence Artificielle : une introduction
en/fr
Cours à choix - Semestre 3
Défis informatiques du Big Data
Statistique appliquée aux sciences de l'ingénieur
Recherche opérationnelle et optimisation
Introduction à Data Science
Equations différentielles stochastiques et méthodes numériques probabilistes
en
Réseaux informatiques
Méthodes numériques pour les EDP
Informatique d'entreprise
Systèmes de bases de données
en/fr
Technologies informatiques du Big Data
Représentation et manipulation de données structurées
Apprentissage automatique
Traitement et analyse des données visuelles et sonores
en/fr
CyberSécurité
Langue Vivante
Anglais - cours mutualisé masters
en
Master Informatique, parcours Image Développement 3D- Semestre 4
Anglais - cours mutualisé masters
en
Stage ID3D
Stage ID3D
Travail de Fin d'Etudes
M2 Informatique - parcours Technologie d'Information et Web
Master Informatique, parcours Technologies de l'Information et Web- Semestre 3
Cours à choix - Semestre 3
Statistique appliquée aux sciences de l'ingénieur
Recherche opérationnelle et optimisation
Apprentissage profond & Intelligence Artificielle : une introduction
en/fr
Traitement et analyse des données visuelles et sonores
en/fr
Introduction à Data Science
Equations différentielles stochastiques et méthodes numériques probabilistes
en
Méthodes numériques pour les EDP
Informatique d'entreprise
Informatique Graphique
Visualisation interactive de données
Technologies informatiques du Big Data
Apprentissage automatique
Apprentissage bayésien et exploration de textes
Langue Vivante
Anglais - cours mutualisé masters
en
Cours obligatoires - Semestre 3 - Spécialité TIWEB x2
Intergiciels et services
en
Fiabilité et Sécurité
en
Web Tps R. Mult. Disp.
en
Internet des Objets
en
Gestion Grandes Masses Données
en
Intégration Qualité Données
en
Analyse Données
en
Administration Base Données Dépl. Cont.
en
Cloud Stockage Virtualis.
en
Défis informatiques du Big Data
Représentation et manipulation de données structurées
Réseaux informatiques
Systèmes de bases de données
en/fr
Algorithmes pour la décision en entreprise
Nouvelles Technologies de l'Information et de la Communication
Problèmes en domaines non bornés : analyse mathématique et simulation numérique
en/fr
Econométrie des Séries Temporelles
Représentation et manipulation de données structurées
Internet des objets et systèmes concurrents embarqués
Projet Informatique
Parcimonie et grande dimension
Processus de Markov et Processus Gaussiens pour la modélisation de phénomènes temporels et spatiaux
Modèles mathématiques déterministes pour l'environnement
CyberSécurité
Master Informatique, parcours Technologies de l'Information et Web- Semestre 4
Stage TIW
Stage TIWEB
Travail de Fin d'Etudes
Anglais - cours mutualisé masters
en