Optimisation and Sparse Representation

Ce cours concerne l’étude théorique et pratique des méthodes d’optimisation utilisant des représentations parcimonieuses. Des applications en compression et débruitage d’images seront présentées.

1. Optimisation convexe et méthodes d'accélération
2. Représentation parcimonieuse, bases de Fourier, bases d’ondelettes. Applications aux problèmes inverses en traitement du signal et traitement d’image

Final mark = 75% Knowledge + 25% Know-how Knowledge mark = 100% final exam Know-how mark = 100% continuous assessment