Ce cours concerne l’étude théorique et pratique des méthodes d’optimisation utilisant des représentations parcimonieuses. Des applications en compression et débruitage d’images seront présentées.
Programme
Optimisation convexe et méthodes d'accélération
Représentation parcimonieuse, bases de Fourier, bases d’ondelettes. Applications aux problèmes inverses en traitement du signal et traitement d’image
Study
4h
Course
16h
TC
4h
Responsibles
Laurent SEPPECHER
Yohann DE CASTRO
Language
French
Keywords
Analyse Convexe, Machine Learning, Signal Processing, Image processing, représentation parcimonieuse, compression de données, problèmes inverses