Optimisation et Représentation Parcimonieuse

Ce cours concerne l’étude théorique et pratique des méthodes d’optimisation utilisant des représentations parcimonieuses. Des applications en compression et débruitage d’images seront présentées.

1. Optimisation convexe et méthodes d'accélération
2. Représentation parcimonieuse, bases de Fourier, bases d’ondelettes. Applications aux problèmes inverses en traitement du signal et traitement d’image

Note = 75% Savoir + 25% Savoir-faire Note de savoir = 100% examen terminal Note de savoir-faire = 100% contrôle continu